Google unifie la recherche multimodale avec EmbeddingGemma 2, un modèle léger exécuté sur l'appareil
Google a publié EmbeddingGemma 2, un modèle ouvert de 740 millions de paramètres qui mappe le texte, le code, les images, la vidéo et l'audio dans un seul espace vectoriel pour une récupération locale efficace.












