Gestion documentaire auto-hébergée qui analyse chaque scan et répond avec des citations de pages.
Gestion documentaire par IA avec 4 moteurs OCR, recherche hybride et un assistant conversationnel qui cite la page exacte. PostgreSQL ou MariaDB.
PaddleOCR PP-OCRv6 (hors ligne sur CPU), Tesseract 5, Docling pour la mise en page et les tableaux, et Vision AI.
Un assistant basé sur des agents disposant de 13 compétences, qui répond aux questions et fournit des liens vers la page exacte.
Recherche en texte intégral combinée à la recherche vectorielle multilingue, filtrée selon les droits d'accès de chaque utilisateur.
Résumé par IA, type de document, étiquettes, dates d'expiration et champs clés personnalisés selon le type de document.
Modèles avec {{placeholders}}, remplis manuellement ou par l'IA.
PostgreSQL avec pgvector ou MariaDB 11.8 avec vecteurs natifs, au choix lors de l'installation.
DocBento est un système de gestion documentaire auto-hébergé intégrant l'IA. Importez des PDF, des scans, des photos et des fichiers Office. DocBento extrait le texte, exécute l'OCR si nécessaire, indexe le tout pour la recherche par mots-clés et sémantique, et remplit automatiquement le résumé, le type de document, les étiquettes, les dates et les champs clés. Votre équipe peut ensuite poser des questions et obtenir des réponses citant la page exacte.
L'assistant fonctionne comme un agent : il trouve les documents par métadonnées, lit les pages pertinentes, recherche des passages, puis répond. Ses 13 compétences incluent le résumé, la comparaison, l'extraction, l'identification des obligations, les vérifications de conformité, la relecture, l'analyse chiffrée avec graphiques, la rédaction et la traduction.
Le code source complet (backend FastAPI + SQLAlchemy, worker, frontend React 19 + TypeScript), Docker Compose avec surcouche HTTPS, sauvegardes, données d'exemple, un mode démo à réinitialisation automatique et la documentation.
Prérequis : Docker 24+, 2 CPU / 4 Go de RAM minimum (4 CPU / 8 Go recommandés). Une clé API IA est optionnelle.
Uniquement des données d’exemple. Vos actions n’affectent personne d’autre.
Autre chose ? Écrivez à [email protected].
Oui. Le téléchargement, l'OCR (PaddleOCR, Tesseract, Docling), la recherche, les modèles, les révisions et les permissions fonctionnent tous hors ligne. L'IA est optionnelle et compatible avec tout fournisseur OpenAI, y compris Qwen-VL en local via Ollama.
Anglais, espagnol, français et allemand.
Docker 24 ou version ultérieure, 2 cœurs CPU et 4 Go de RAM minimum ; 4 cœurs CPU et 8 Go de RAM sont recommandés.
Oui. Les rôles, les groupes et les dossiers restreints sont appliqués aux résultats de recherche et aux documents accessibles à l'assistant.
L’utilisateur GitHub khsarvar a publié Sifthound, une alternative open source à Tavily qui fonctionne sur votre propre infrastructure via SearXNG et prend en charge MCP.
Suite RH et outils de travail alimentés par l'IA, à auto-héberger.
Démo en ligneScanner de documents IA en marque blanche pour Android et iOS.
Démo en ligneAtelier de bureau multiplateforme pour le développement d'appareils portables.
Sachez quand les tâches planifiées cessent de s'exécuter.
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