Gestión documental autoalojada que lee cada escaneo y responde con citas de página.
Gestión documental con IA, 4 motores de OCR, búsqueda híbrida y un asistente de chat que cita la página exacta. PostgreSQL o MariaDB.
PaddleOCR PP-OCRv6 (sin conexión en CPU), Tesseract 5, Docling para diseño y tablas, y Vision AI.
Un asistente basado en agentes con 13 habilidades que responde preguntas y enlaza a la página exacta.
Búsqueda de texto completo más vectorial en varios idiomas, filtrada según lo que cada usuario puede ver.
Resumen con IA, tipo de documento, etiquetas, fechas de caducidad y campos clave personalizados por tipo de documento.
Plantillas con {{placeholders}}, rellenadas manualmente o mediante IA.
PostgreSQL con pgvector o MariaDB 11.8 con vectores nativos, elegido durante la instalación.
DocBento es un sistema de gestión documental autoalojado con IA integrada. Añade PDF, escaneos, fotos y archivos de Office. DocBento extrae el texto, ejecuta el OCR cuando es necesario, indexa todo para búsquedas por palabras clave y semánticas, y rellena el resumen, el tipo de documento, las etiquetas, las fechas y los campos clave. Tu equipo puede entonces hacer preguntas y obtener respuestas que citan la página exacta.
El asistente funciona como un agente: encuentra documentos por metadatos, lee las páginas relevantes, busca pasajes y luego responde. Sus 13 habilidades incluyen resumir, comparar, extraer, obligaciones, comprobaciones de cumplimiento, corrección de pruebas, análisis numérico con gráficos, redacción y traducción.
El código fuente completo (backend FastAPI + SQLAlchemy, worker, frontend React 19 + TypeScript), Docker Compose con capa HTTPS, copias de seguridad, datos de ejemplo, un modo de demostración que se restablece automáticamente y documentación.
Requisitos: Docker 24+, mínimo 2 CPU / 4 GB de RAM (se recomiendan 4 CPU / 8 GB). Una clave de API de IA es opcional.
Solo datos de ejemplo. Nada de lo que hagas afecta a otras personas.
¿Algo más? Escribe a [email protected].
Sí. La carga, el OCR (PaddleOCR, Tesseract, Docling), la búsqueda, las plantillas, las revisiones y los permisos funcionan sin conexión. La IA es opcional y funciona con cualquier proveedor compatible con OpenAI, incluido un Qwen-VL local en Ollama.
Inglés, español, francés y alemán.
Docker 24 o superior, mínimo 2 CPU y 4 GB de RAM; se recomiendan 4 CPU y 8 GB de RAM.
Sí. Los roles, grupos y carpetas restringidas se aplican en los resultados de búsqueda y en lo que el asistente puede leer.
El usuario de GitHub khsarvar lanzó Sifthound, una alternativa de código abierto a Tavily que se ejecuta en su propia infraestructura utilizando SearXNG y es compatible con MCP.
Suite de RR. HH. y gestión laboral impulsada por IA que alojas tú mismo.
Demo en vivoEscáner de documentos con IA de marca blanca para Android e iOS.
Demo en vivoEntorno de trabajo de escritorio multiplataforma para el desarrollo de wearables.
Detecta cuándo dejan de ejecutarse las tareas programadas.
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