Hệ thống quản lý tài liệu tự host, đọc mọi bản quét và trả lời kèm trích dẫn trang cụ thể.
Quản lý tài liệu tích hợp AI với 4 công cụ OCR, tìm kiếm lai và trợ lý chat trích dẫn chính xác số trang. Hỗ trợ PostgreSQL hoặc MariaDB.
PaddleOCR PP-OCRv6 (chạy offline trên CPU), Tesseract 5, Docling cho bố cục và bảng biểu, cùng Vision AI.
Trợ lý dựa trên tác nhân với 13 kỹ năng, trả lời câu hỏi và liên kết đến đúng trang tài liệu.
Kết hợp tìm kiếm toàn văn và vector đa ngôn ngữ, được lọc theo quyền truy cập của từng người dùng.
AI tự tạo tóm tắt, phân loại tài liệu, gắn thẻ, xác định ngày hết hạn và các trường khóa tùy chỉnh theo loại tài liệu.
Các mẫu với {{placeholders}}, có thể điền thủ công hoặc bằng AI.
PostgreSQL với pgvector hoặc MariaDB 11.8 với hỗ trợ vector native, lựa chọn khi cài đặt.
DocBento là hệ thống quản lý tài liệu tự host tích hợp sẵn AI. Chỉ cần tải lên file PDF, bản quét, ảnh chụp và file Office. DocBento sẽ trích xuất văn bản, thực hiện OCR khi cần, lập chỉ mục để tìm kiếm từ khóa và ngữ nghĩa, đồng thời tự động điền tóm tắt, loại tài liệu, thẻ, ngày tháng và các trường thông tin quan trọng. Đội ngũ của bạn có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời kèm trích dẫn chính xác số trang.
Trợ lý hoạt động như một tác nhân: tìm tài liệu qua metadata, đọc các trang liên quan, tìm kiếm đoạn văn bản rồi đưa ra câu trả lời. 13 kỹ năng bao gồm: tóm tắt, so sánh, trích xuất, xác định nghĩa vụ, kiểm tra tuân thủ, hiệu đính, phân tích số liệu với biểu đồ, soạn thảo và dịch thuật.
Toàn bộ mã nguồn (backend FastAPI + SQLAlchemy, worker, frontend React 19 + TypeScript), Docker Compose với lớp phủ HTTPS, sao lưu, dữ liệu mẫu, chế độ demo tự động đặt lại và tài liệu hướng dẫn.
Yêu cầu: Docker 24+, tối thiểu 2 CPU / 4 GB RAM (khuyến nghị 4 CPU / 8 GB). Key API AI là tùy chọn.
Chỉ có dữ liệu mẫu. Thao tác của bạn không ảnh hưởng người khác.
Còn thắc mắc? Gửi email cho [email protected].
Có. Các tính năng tải lên, OCR (PaddleOCR, Tesseract, Docling), tìm kiếm, mẫu, phê duyệt và phân quyền đều hoạt động offline. AI là tùy chọn và tương thích với mọi nhà cung cấp OpenAI, bao gồm cả Qwen-VL chạy local trên Ollama.
Tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Đức.
Docker 24 trở lên, tối thiểu 2 CPU và 4 GB RAM; khuyến nghị 4 CPU và 8 GB RAM.
Có. Vai trò, nhóm và thư mục hạn chế được áp dụng chặt chẽ trong kết quả tìm kiếm và phạm vi dữ liệu mà trợ lý có thể đọc.
Người dùng GitHub khsarvar đã phát hành Sifthound, một lựa chọn mã nguồn mở thay thế cho Tavily, chạy trên hạ tầng riêng của bạn bằng cách sử dụng SearXNG và hỗ trợ MCP.
Bộ giải pháp HRM và quản lý nơi làm việc tích hợp AI, tự host.
Xem demoMáy quét tài liệu AI gắn nhãn trắng cho Android và iOS.
Xem demoBàn làm việc đa nền tảng cho phát triển thiết bị đeo.
Biết ngay khi các tác vụ lên lịch ngừng chạy.
Xem demo