Anthropic erweitert Claude-Connectors für den vollen Zugriff auf Enterprise-Apps im Chat

Anthropic hat die Fähigkeiten seines KI-Assistenten Claude erheblich ausgeweitet, um direkt mit Schnittstellen von Unternehmenssoftware zu interagieren. Die am 10. November 2026 in San Francisco auf der Veranstaltung „The Briefing: Work at the Frontier“ vorgestellte Aktualisierung ermöglicht es Nutzern, vollständige Anwendungen wie Adobe, Atlassian und HubSpot innerhalb des Claude-Konversationsfensters zu öffnen. Dieser Schritt wandelt die KI von einem passiven Informationsabrufsystem in einen aktiven Agenten um, der Aufgaben über mehrere Plattformen hinweg ausführen kann, während er strenge Berechtigungskontrollen einhält.

Was passiert ist

Der Kern dieser Aktualisierung liegt in der Einführung verbesserter interaktiver Connectors, die auf MCP Apps basieren. Zuvor konnten Nutzer nur kleine Vorschauen der verbundenen Anwendungen sehen. Nun kann Claude die vollständige Anwendungsoberfläche innerhalb des Chats rendern und damit interagieren. Beispielsweise kann ein Nutzer Claude bitten, eine Confluence-Seite zu bearbeiten oder ein Adobe-Design unter Verwendung spezifischer Markenassets zu aktualisieren, und die KI führt diese Aktionen innerhalb der eingebetteten Oberfläche aus. Entscheidend ist, dass Nutzer jede Änderung weiterhin genehmigen müssen, bevor Claude sie ausführt, was den Schutz durch menschliche Kontrolle (Human-in-the-Loop) beibehält.

Diese Connectors sind nicht exklusiv für Claude. Da sie auf dem Standard Model Context Protocol (MCP) Apps basieren, können auch andere KI-Clients, die MCP unterstützen, diese interaktiven Schnittstellen nutzen. Diese Offenheit ermöglicht es Entwicklern, bestehende Anwendungsschnittstellen in KI-Assistenten einzubinden, ohne sie von Grund auf neu zu erstellen. Anthropic gab an, dass der Claude Marketplace nun mehr als 9.000 Connectors und Plugins hostet, was eine tiefere Integration in die Unternehmensinfrastruktur erleichtert. Für Anwendungen, denen ein dedizierter Connector fehlt, kann Claude auf seinen integrierten Browser zurückgreifen, um mit webbasierten Tools zu interagieren.

Neben den Updates für die Connectors hat Anthropic mehrere neue Funktionen vorgestellt, die auf Unternehmens-Workflows abzielen. Claude Data, früher bekannt als Claude Dashboards, ist nun allgemein verfügbar und bietet eine neue Funktion für „zertifizierte Abfragen“. Dies ermöglicht es Datenteams, spezifische Abfragen für Reporting-Zwecke freizugeben, um Konsistenz über verschiedene Abteilungen hinweg sicherzustellen. Darüber hinaus werden Beta-Funktionen wie Claude Meetings, Claude Whiteboards und Claude Sheets schrittweise eingeführt, um Teams bei der Zusammenarbeit an Projektplänen und Tabellenkalkulationen direkt innerhalb der KI-Umgebung zu unterstützen. Einige fortgeschrittene Funktionen wie Claude Meetings stehen jedoch Organisationen nicht zur Verfügung, die Zero Data Retention oder kundengemanagte Verschlüsselungsschlüssel nutzen.

Wichtige Details

• Volle App-Integration: Nutzer können vollständige Versionen der Adobe-, Atlassian- und HubSpot-Apps direkt innerhalb von Claude öffnen und bearbeiten, anstatt nur Vorschauen zu sehen.
• Basis auf MCP Apps: Die Connectors nutzen MCP Apps, sodass jeder KI-Client, der das Protokoll unterstützt, diese interaktiven Schnittstellen verwenden kann, nicht nur Claude.
• Beibehaltung der Berechtigungen: Connectors respektieren bestehende Benutzerberechtigungen; wenn ein Nutzer keinen Zugriff auf eine Datei in Google Drive hat, kann Claude diese nicht für ihn abrufen.
• Admin-Steuerung: Administratoren können die Fähigkeiten der Connectors einschränken, z. B. lesenden Zugriff auf Slack erlauben, ohne das Senden von Nachrichten zu gestatten, und „Claude auto-connect“ für eine einfachere Einrichtung nutzen.
• Zertifizierte Abfragen: Claude Data unterstützt nun freigegebene Abfragen, um konsistente Reporting-Zahlen über Teams hinweg sicherzustellen, obwohl Details zur Versionsverwaltung unklar bleiben.
• Unternehmensadoption: Mercado Libre meldet den Einsatz von Claude bei über 26.000 Mitarbeitern mit einer wöchentlichen Nutzungsrate von 78 %, wobei diese Zahlen selbst berichtet sind.

Hintergrund

Um die Bedeutung dieser Aktualisierung zu verstehen, hilft es zu wissen, was MCP (Model Context Protocol) ist. MCP ist ein offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, sich sicher mit Datenquellen und Tools zu verbinden. Stellen Sie es sich wie einen universellen USB-Anschluss für KI vor, der es verschiedenen Softwaresystemen erlaubt, sich ohne individuelle Programmierung für jedes System an einen KI-Assistenten anzuschließen. MCP Apps erweitern dies, indem sie der KI erlauben, nicht nur Funktionen aufzurufen, sondern auch die tatsächliche Benutzeroberfläche dieser Tools anzuzeigen und damit zu interagieren. Dies reduziert die Reibungsverluste beim Wechsel zwischen Tabs und Anwendungen und zielt darauf ab, einen einheitlichen Arbeitsbereich zu schaffen, in dem die KI als zentrales Betriebssystem für Unternehmensaufgaben fungiert.

Warum es wichtig ist

Für IT-Leiter und Engineering-Manager stellt dieser Wandel eine wesentliche Veränderung dar, wie Software-Sicherheit und Zugriffssteuerung verwaltet werden müssen. Das Versprechen, dass „bestehende Berechtigungen weiterhin gelten“, ist kritisch. Wenn ein Mitarbeiter keinen Zugriff auf sensible HR-Daten in Ihrer primären Datenbank hat, sollte Claude diese Einschränkung nicht über einen Connector umgehen können. Allerdings erfordert die Überprüfung, ob diese Berechtigungsebenen über Tausende von Connectors hinweg standhalten, rigorose Tests. IT-Teams müssen auditieren, welche Connectors aktiviert sind, und sicherstellen, dass der Genehmigungsprozess „Human-in-the-Loop“ für risikoreiche Aktionen wie das Löschen von Daten oder das Senden externer Kommunikation durchgesetzt wird.

Darüber hinaus adressiert der Schritt hin zu „zertifizierten Abfragen“ einen häufigen Schmerzpunkt im Business Intelligence-Bereich: inkonsistente Daten. Wenn verschiedene Teams eine KI nach Umsatzfiguren fragen, erhalten sie oft unterschiedliche Antworten, weil die zugrunde liegenden Abqueries variieren. Indem Datenteams spezifische Abfragen zertifizieren können, können Organisationen darauf vertrauen, dass die KI aus einer einzigen Quelle der Wahrheit („Single Source of Truth“) zieht. Dies ist besonders relevant für Unternehmen, die ihre eigenen Software-Stacks betreiben, wo Datenintegrität von paramounter Bedeutung ist. Es deutet auf eine Zukunft hin, in der KI-Assistenten nicht nur kreative Werkzeuge sind, sondern zuverlässige operative Partner, die strengen Governance-Standards folgen.

Was Sie tun können

• Aktuelle Connectors auditieren: Überprüfen Sie die über 9.000 Connectors im Claude Marketplace, um festzustellen, welche Ihr Team tatsächlich benötigt, und deaktivieren Sie ungenutzte, um die Angriffsfläche zu reduzieren.
• Berechtigungsgrenzen testen: Führen Sie interne Tests durch, um zu verifizieren, dass Claude rollenbasierte Zugriffssteuerungen respektiert. Versuchen Sie, über die KI auf eingeschränkte Dateien zuzugreifen, um sicherzustellen, dass die Sicherheitsebene hält.
• Zertifizierte Abfragen implementieren: Wenn Sie Claude Data nutzen, arbeiten Sie mit Ihrem Datenteam zusammen, um einen Satz standardisierter Abfragen für wichtige Metriken wie Vertrieb oder Verfügbarkeit zu definieren und freizugeben.
• Admin-Einschränkungen konfigurieren: Nutzen Sie die neuen Admin-Steuerungen, um die Fähigkeiten der Connectors einzuschränken. Erlauben Sie beispielsweise nur lesenden Zugriff auf Kommunikations-Tools wie Slack, bis Sie Vertrauen in das Urteilsvermögen der KI haben.
• MCP-Kompatibilität evaluieren: Wenn Sie interne Tools entwickeln, erwägen Sie, diese mit Unterstützung für MCP Apps zu bauen, damit sie in Zukunft leicht in Claude oder andere kompatible KI-Assistenten integriert werden können.
• Nutzung mit Smart Reports überwachen: Aktivieren Sie Smart Reports, um Transparenz darüber zu gewinnen, wie Teams Connectors nutzen, abgeschlossene Arbeit und Ausgaben zu verfolgen und die Lizenzallokation zu optimieren.