Benchmarking von C versus Rust für SQLite-Erweiterungen zur Zahlenanalyse
Simon Willison verglich C- und Rust-Implementierungen einer SQLite parse_number()-Erweiterung und stellte fest, dass optimiertes C 16–19 ns pro Zeile erreichte.
Verwandeln Sie unübersichtliche Tabellen in saubere, validierte Daten.
Selbst gehosteter XLSX- und CSV-Importer mit visueller Spaltenzuordnung, zeilenweiser Validierung und sauberem CSV-Export.

Laden Sie Tabellen hoch und wählen Sie das zu importierende Blatt aus.
Ordnen Sie Tabellenspalten Ihren Feldern zu, ohne die Datei bearbeiten zu müssen.
Pflichtfelder werden geprüft und jede abgelehnte Zeile enthält eine genaue Fehlerbeschreibung.
Laden Sie normalisierte CSV-Daten herunter. Temporäre Dateien werden verschlüsselt gespeichert.
Jedes Produkt, das Tabellen akzeptiert, endet damit, denselben Importer zu schreiben: Hochladen, Blatt auswählen, Spalten abgleichen, Zeilen validieren und Fehler melden. Excel Import Mapper ist genau dieser Importer – sofort einsatzbereit und leicht anpassbar.
Den vollständigen TypeScript-Quellcode (Express, EJS-Ansichten, SQLite), Docker-Compose-Dateien, Umgebungsbeispiele und Setup-Dokumentation.
Nur Beispieldaten. Was Sie dort tun, betrifft niemanden sonst.
Noch etwas? Schreiben Sie an [email protected].
Ja. Wählen Sie nach dem Hochladen das zu importierende Blatt aus.
Sie werden separat mit zeilenspezifischen Fehlermeldungen aufgeführt, sodass Benutzer die Quelldatei korrigieren und den Vorgang wiederholen können.
Docker Compose oder direkt Node.js 20+.
Simon Willison verglich C- und Rust-Implementierungen einer SQLite parse_number()-Erweiterung und stellte fest, dass optimiertes C 16–19 ns pro Zeile erreichte.
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